Calculadora de normalidad
Comprueba si tus datos siguen una distribución normal con Shapiro-Wilk o Kolmogorov-Smirnov (Lilliefors). Incluye histograma, gráfico Q-Q y descriptivos.
Ingresa tus datos
Cómo usarla
- Pega los datos de tu variable (por ejemplo, los puntajes totales de tu cuestionario).
- Elige la prueba: Shapiro-Wilk para muestras pequeñas o medianas; Kolmogorov-Smirnov para muestras grandes. En «Automático» se usa Shapiro-Wilk si n < 50.
- Elige el nivel de significancia (normalmente 0.05).
- Pulsa «Evaluar normalidad» y revisa la decisión, los gráficos y el texto en formato APA.
¿Qué es?
La prueba de normalidad comprueba si los datos de tu investigación siguen una distribución normal (la «campana de Gauss»), un requisito de muchas pruebas estadísticas.
¿Por qué importa en tu tesis?
- Te indica si puedes usar pruebas paramétricas (Pearson, t de Student, ANOVA).
- Si los datos no son normales, deberás usar pruebas no paramétricas (Spearman, U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis).
- Es el primer paso antes de elegir la técnica estadística adecuada.
- Nuestro Shapiro-Wilk usa el mismo algoritmo que R y SPSS (Royston).
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Más herramientas
Otras calculadoras gratuitas
Calculadora de muestra
Tamaño de muestra para muestreo aleatorio simple, con población finita o infinita.
Calculadora de correlación
Pearson o Spearman con valor p, interpretación y diagrama de dispersión.
Calculadora de alfa de Cronbach
Confiabilidad de tu instrumento con análisis por ítem.
Calculadora de regresión lineal
Ecuación de la recta, R², coeficientes, ANOVA y predicción.