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Calculadora de correlación

Mide la relación entre dos variables con Pearson o Spearman. Obtén el coeficiente, la significancia, la interpretación y el gráfico de dispersión.

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Método
Nivel de significancia (α)

Tus datos se procesan en tu navegador y no se envían a ningún servidor.

Cómo usarla

  1. Pega los valores de tus dos variables (separados por comas o copiados desde Excel). Deben tener la misma cantidad de datos.
  2. Elige el método: Pearson para relaciones lineales con datos normales; Spearman para datos ordinales o no normales.
  3. Si no estás seguro, deja «Automático»: la calculadora evalúa la normalidad con Shapiro-Wilk y elige por ti.
  4. Pulsa «Calcular» y obtén el coeficiente, la significancia y la interpretación lista para tu tesis.

¿Qué es?

La correlación mide qué tan relacionadas están dos variables y en qué dirección: +1 indica una relación positiva perfecta, −1 una relación negativa perfecta y 0 ausencia de relación lineal.

¿Por qué importa en tu tesis?

  • Sirve para identificar patrones y comprobar hipótesis correlacionales.
  • Pearson se usa con variables cuantitativas y distribución normal.
  • Spearman se usa con datos ordinales (por ejemplo, Likert) o no normales.
  • El valor p te dice si la relación es estadísticamente significativa.

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